Текст уведомления здесь

Машинное обучение в хоккее

Зачем нужны машинное обучение и компьютерное зрение в большом спорте

В этом выпуске мы вспоминаем хоккейный поединок между Россией и Германией и разбираем, зачем нужны машинное обучение и компьютерное зрение в большом спорте. Долгое время спортивный рынок занимался описательной аналитикой, где учитывалось только количество забитых голов. Машинное обучение и анализ данных открывают много возможностей и позволяют решать разные задачи: предсказывать результаты матчей, вероятность ударов и опасных моментов, просчитывать эффективные стратегии, распознавать типы игроков и многое другое. Об этом рассказывает Максар Шипхинеев, data scientist компании ICEBERG.
Добавить в закладки
Комментарии
Добавить в закладки
Комментарии
Вам понравилась публикация?
Расскажите, что вы думаете, и мы подберем подходящие материалы