Текст уведомления здесь

Хранители данных будущего

Профессии для любителей собирать данные и структурировать знания

Новая статья проекта «Профессии города будущего», который помогает школьникам и их родителям узнать о карьерных возможностях в сфере инноваций и выбрать профессию. Организаторы — Агентство инноваций Москвы, онлайн-сервис «Профилум» и «Чердак».
Добавить в закладки
Комментарии
Менеджер в области больших данныхЗанимается решением управленческих и бизнес-задач с использованием аналитических продуктов в области использования и применения «больших данных».Специалисты по большим данным

(Big Data) — профессия, появившаяся лишь в 2010-х годах. Под большими данными подразумеваются огромные массивы информации, обработка которых стала возможной благодаря развитию компьютерных технологий.

Источниками данных может быть поведение пользователей в интернете, оцифрованные тексты на разных языках, фотографии из космоса, GPS-сигналы автомобилей и телефонов, транзакции клиентов банков, показатели датчиков, отслеживающих сложные системы, например Большой адронный коллайдер.

Менеджер в области больших данных занимается математическим анализом, программированием и применением современных IT-технологий. Его основная задача — создание алгоритмов обработки данных. Получая на входе «сырые» данные, на выходе он должен сделать определенные выводы и извлечь информацию, которую можно использовать в принятии последующих решений.

Куда пойти учиться:

математика

,

программирование

.

Где работать:

ПАО «МТС»

.

Зарплата: 100 000 — 150 000 ₽.

Разработчик облачных решенийПроектирует отдельные модули облачной платформы, пишет код для этих модулей, оперативно реагирует на проблемы с сервисом и их устраняет.Разработчик облачного сервиса

 — это программист, который отвечает за разработку отдельных модулей облака. Он пишет код, отлаживает его, тестирует, устраняет возникающие в процессе использования облака баги. Несложно догадаться, что основной инструмент работы такого специалиста — это компьютер. Он должен знать несколько языков программирования, уметь писать код «с нуля», полностью разрабатывая части будущего облака, и разбираться в чужом коде, отлаживая работу уже готового программного продукта.

Куда пойти учиться:

математика

,

программирование

.

Где работать: компания

«Физикон»

.

Зарплата: 40 000 — 200 000 ₽.

Фото: ra2studio / Фотодом / Shutterstock
Специалист по глубинному машинному обучениюЗанимается подготовкой данных и построением моделей для машинного обучения, оптимизацией существующих алгоритмов.Специалист по машинному обучению

 — один из самых важных специалистов в области искусственного интеллекта. В его задачи входит составление алгоритмов, по которым машина, компьютер, «думает»: анализирует полученную информацию, выстраивает причинно-следственные связи, делает логические заключения и выводы, производя и усваивая новую информацию, совершенствуя собственный «мыслительный» процесс. Работа таких специалистов предполагает наличие отличной логики, аналитического мышления, умения выстраивать логические цепочки, работать с информацией, а также навыков программирования.

Куда пойти учиться:

математика

,

программирование

.

Где работать:

Mail.Ru Group, Email & Portal

.

Зарплата: 50 000 — 300 000 ₽.

ОнтоинженерСоздает формальные модели знаний — онтологии.Онтоинженер

мгновенно собирает совершенно разную информацию из тысячи текстов. Эта профессия появилась на стыке лингвистики и компьютерных технологий и весьма востребована там, где необходимо работать с большими объемами текста.

При производстве гаджетов онтоинженер позволяет оценить, насколько хорошо оценивают новую модель, сделав анализ эмоционального фона отзывов в блогах, СМИ, социальных сетях. Освоив эту профессию, можно научиться делать семантико-синтаксический разбор текстов, строить деревья классификации и создавать удивительные технологические решения в области анализа текстовой информации.

Куда пойти учиться:

математика

,

программирование

.

Где работать:

ABBYY Россия

, компания

«Мивар»

.

Зарплата: 50 000 — 200 000 ₽.

Пройди

тест

и определись с выбором будущей профессии!

Добавить в закладки
Комментарии
Вам понравилась публикация?
Расскажите, что вы думаете, и мы подберем подходящие материалы

Компьютерная лингвистика: машинный перевод

Когда состоялся первый эксперимент по машинному переводу текста? О переводе с использованием правил, статистическом переводе, а также ошибках, которые допускает Google Translate, в заключительной части курса «Компьютерная лингвистика» рассказал Леонид Иомдин из ИППИ РАН.
Добавить в закладки
Комментарии
Добавить в закладки
Комментарии
Вам понравилась публикация?
Расскажите, что вы думаете, и мы подберем подходящие материалы

Химия — просто: йод

Каждому из нас хоть раз приходилось смазывать ранки йодом, однако, что мы знаем о нем? Как получить йод? Как с его помощью устроить взрыв и найти скрытые отпечатки пальцев? И чем опасны радиоактивные изотопы йода? Об этом — новый выпуск «Химия — просто».
Добавить в закладки
Комментарии
Добавить в закладки
Комментарии
Вам понравилась публикация?
Расскажите, что вы думаете, и мы подберем подходящие материалы

Время изучать мутации: что такое мутации

Откуда берутся мутации? Какими они бывают? И почему ученым интересно не только изучать мутации, приводящие к поломке генов, но и изменения в, казалось бы, нефункциональных участках ДНК? Об этом в первом видео цикла «Время изучать мутации» от Владимира Сеплярского из ИППИ РАН.
Добавить в закладки
Комментарии
Добавить в закладки
Комментарии
Вам понравилась публикация?
Расскажите, что вы думаете, и мы подберем подходящие материалы