Текст уведомления здесь

В Москве пройдет крупнейшая конференция по искусственному интеллекту A!ONE

С 14 по 16 декабря ведущие российские и мировые исследователи встретятся с представителями крупного бизнеса.
Добавить в закладки
Комментарии

В середине декабря в Москве на площадке SAP состоится масштабная международная конференция по искусственному интеллекту A!ONE, организованная компанией Science Guide. На одной площадке встретятся ведущие ученые и независимые специалисты в сфере искусственного интеллекта (ИИ) с представителями крупного бизнеса, акселераторов и венчурных фондов. Главная цель конференции — максимальное сокращение пути от научной идеи до презентации готового коммерческого продукта.

По прогнозам крупных аналитиков, таких как Goldman Sachs и PwC, развитие технологий искусственного интеллекта приведет к бурному росту предпринимательской деятельности и даст много новых возможностей игрокам из разных секторов рынка. Это и автоматизация производственных процессов, сокращение рутинного труда сотрудников, большая скорость в обработке массивов данных. Вклад ИИ в глобальный ВВП оценивается компанией PwC в 15,7 триллиона долларов, и к 2030 году этот показатель станет выше еще на 14 процентов. Во всем мире разработкой искусственного интеллекта уже сейчас занимаются тысячи компаний, а крупные корпорации создают отделы, специализирующиеся на ИИ, машинном обучении, нейронных сетях и компьютерном зрении.

Ключевым источником прорывных идей в области ИИ является наука. Однако очень часто ученые не понимают, как можно превратить свою идею в крутой продукт, который будет полезен и востребован на рынке. В то же время представители бизнеса плохо представляют, какие технологии нужны на их производстве, поэтому в погоне за модными трендами тратят ресурсы компании на дорогостоящие отделы по внедрению или созданию искусственного интеллекта, хотя готовые решения часто уже существуют.

За крупнейшими научными лабораториями за рубежом всегда наблюдают инвесторы, желающие спрогнозировать, какие технологии в ближайшие годы станут прорывными, или ищут проекты, подходящие под их критерии. Но в число таких лабораторий редко входят российские. Отечественные ученые часто создают интересные разработки, но не умеют подать их инвесторам.

Задача конференции A!ONE собрать все элементы этой системы в слаженный механизм. «Мы хотим создать международную R&D площадку, на которой наука и бизнес смогут объединиться для создания коммерческих продуктов, приносящих пользу людям. Участники конференции получат возможность в течение трех дней окунуться в мир новых технологий, созданных с помощью ИИ, узнать обо всех трендах в ИИ-сфере, чтобы идти в ногу со временем и теми темпами, который сейчас диктуют экономический рост и конкуренция на рынке», — рассказала кандидат биологических наук, специалист по нейронаукам и основатель A!ONE Евгения Коновалова.

Среди подтвердивших свое участие спикеров представители IBM, Nvidia, JP Morgan, Frost & Sullivan, Imaginovation, Alibaba Cloud, Amazon, Sistema VC, Prizma, Robomed Network, BMW, 500 Sturtups.  

Планируются выступления Михаила Бурцева — руководителя Лаборатории нейронных систем и искусственного интеллекта МФТИ, Павла Волчкова — ученого в области геномной инженерии МФТИ, Максима Шараева Лаборатории нейронных систем и искусственного интеллекта МФТИ исследователя из Сколтеха, занимающегося диагностикой и прогнозом лечения в области нейрохирургии, неврологии и психиатрии.

О том, какие технологические тренды будут царить на рынке стартапов в сфере искусственного интеллекта, расскажут Марвин Ляо — партнер фонда 500 Startups, Константин Виноградов из Runa Capital, Петр Жегин из Sistema VC, Йонатан Брендер из Atooro Fund и многие другие. Стартапам будет полезно пообщаться с представителями успешных проектов: Игорем Волжаниным — основателем компании Datasine, прошедшей акселерационную программу Techstars, Михаилом Румянцевым из FriendlyData, чья компания недавно сделала «экзит» на американский рынок, и Андреем Гаража, сооснователем единственной российской бимедицинской фирмы, прошедшей в YCombinator, а затем получившей международные инвестиции.

Об опыте применения искусственного интеллекта в компаниях расскажет Родриго Сальватерра из американского холдинга J.P. Morgan Chase, Доктор Е Хуан из Alibaba Cloud, Нилотпал Госвами из консалтингового гиганта Frost&Sallivan, Дмитрий Коробченко из Nvidia и представители компаний IBM, Amazon, CBInsights и других игроков рынка.

Вам понравилась публикация?
Расскажите, что вы думаете, и мы подберем подходящие материалы

Течь в Марианской впадине оказалась вчетверо больше, чем ожидалось

Благодаря новым сейсмическим данным геологи выяснили, что за год из впадины утекает в недра Земли свыше ста тонн воды на метр разлома

Марианская впадина находится на  стыке двух тектонических плит — Тихоокеанской и Филиппинской. Тихоокеанская плита медленно движется в сторону Азии и подныривает под Филиппинскую, уходя в глубь низлежащего слоя, мантии. Вместе с собой плита уносит и воду, но точное количество утекающей в глубь планеты жидкости оставалось неясным. Работа исследователей, сотрудников университета штата Вашингтон и университета Стони-Брук в Нью-Йорке, позволила уточнить объемы «марианской течи».
Добавить в закладки
Комментарии

Чтобы получить картину происходящего на глубинах в десятки километров ниже самой глубокой впадины, ученые расставили на дне океана 19 сейсмометров, а еще семь аналогичных устройств разместили на островах; все вместе они регистрировали сейсмические волны, распространяющиеся внутри нашей планеты.

Сейсмические волны возникают как при землетрясениях, так и в ходе различных фоновых процессов, не сопровождающихся значимыми подземными толчками. Наблюдение за их распространением является стандартным методом изучения внутреннего строения планеты уже больше ста лет: именно благодаря отражению волн, расходящихся от землетрясения, в 1897 году немецкий исследователь Иоганн Вихерт обнаружил ядро Земли, а в наши дни «простукивание и прослушивание» недр повсеместно используется для поиска нефти. Точно так же теперь геологи смогли получить гораздо более качественные данные о строении глубинных слоев и точнее оценить содержание воды в увлекаемых внутрь мантии частях коры.

Схема расположения тектонических плит. Как правило, на месте стыков формируются либо горы, либо впадины; также в этих местах часто возникают вулканыUSGS, Bolelav1 / Wikimedia commons

Как оказалось, прошлые исследования давали число примерно в четыре раза меньшее, чем показало новое исследование. [ ... ]

Читать полностью

Роскомнадзор начал блокировать Sci-Hub в России

У части российских пользователей интернета перестали открываться некоторые домены сервиса Sci-Hub, обеспечивающего пиратский доступ к научным статьям. Они заблокированы Роскомнадзором.
Добавить в закладки
Комментарии

Блокировки производятся на основании определения Московского городского суда (не путать с решением) от 22 октября этого года. Истец — издательская компания Springer Nature, которая требует защитить свои авторские права на три научные публикации, вышедшие в Nature Reviews Cardiology (первая, вторая) и Nature Reviews Neuroscience (третья). Два года назад флагман издательства, журнал Nature, назвал Александру Элбакян, создательницу сервиса Sci-Hub, одной из десяти наиболее влиятельных людей в науке.

Сообщение о блокировке ресурса, которое уже получают некоторые российские пользователи при попытке обратиться к ресурсу sci-hub

Кроме Sci-Hub под блокировки попали и домены ресурса Library Genesis, также хранящего в открытом доступе научные статьи из журналов, распространяющихся по подиске. [ ... ]

Читать полностью

Стартап из ИТМО создал умный стетоскоп для всех

Машинное обучение поможет обычным людям следить за здоровьем легких.
Добавить в закладки
Комментарии

Стартап Laeneco из Университета ИТМО создал умный стетоскоп с функцией диагностики дыхания. С помощью него и специального приложения для смартфона, использующего встроенные алгоритмы машинного обучения, можно обнаружить наличие патологий в легких и выявить различные заболевания уже на ранней стадии.

Гаджет предназначен для регулярного использования обычными людьми. Пользователь с помощью электронного стетоскопа делает запись своего дыхания, после чего приложение проводит анализ звуков и сообщает о вероятности наличия патологий (точность, по результатам исследований, составляет 99 процентов). Особенность сервиса заключается в том, что он анализирует не сами звуковые дорожки, а спектрограммы, то есть графические отображения физических характеристик звуков. Спектрограмма дыхания обрабатывается сверточной нейронной сетью. Такие сети используют также в компьютерном зрении, распознавании образов, речи и даже в анализе смысла текстов.

Девайс подходит для анализа дыхания детей от трех лет и взрослых. В настоящий момент (до прохождения официальной медицинской сертификации) Laeneco представляет собой рекомендательный сервис, который подходит для доврачебной диагностики и отслеживания динамики развития заболевания.

Дополнительная опция Laeneco — передача и хранение данных для их дальнейшей обработки врачом. Получив звук легких в высоком качестве, специалист будет иметь возможность предоставить консультацию и назначить лечение сразу же, удаленно, либо позднее посмотреть, как в динамике развивалось заболевание. Планируется, что в перспективе система сможет идентифицировать отклонения от нормы даже качественнее, чем это делает врач, за счет работы девайса в широком диапазоне частот. [ ... ]

Читать полностью