Хранители данных будущего

Профессии для любителей собирать данные и структурировать знания

Фото: ra2studio/shutterstock/ФОТОДОМ

Новая статья проекта «Профессии города будущего», который помогает школьникам и их родителям узнать о карьерных возможностях в сфере инноваций и выбрать профессию. Организаторы — Агентство инноваций Москвы, онлайн-сервис «Профилум» и «Чердак».

Менеджер в области больших данных

Занимается решением управленческих и бизнес-задач с использованием аналитических продуктов в области использования и применения «больших данных».

Специалисты по большим данным (Big Data) — профессия, появившаяся лишь в 2010-х годах. Под большими данными подразумеваются огромные массивы информации, обработка которых стала возможной благодаря развитию компьютерных технологий.

Источниками данных может быть поведение пользователей в интернете, оцифрованные тексты на разных языках, фотографии из космоса, GPS-сигналы автомобилей и телефонов, транзакции клиентов банков, показатели датчиков, отслеживающих сложные системы, например Большой адронный коллайдер.

Менеджер в области больших данных занимается математическим анализом, программированием и применением современных IT-технологий. Его основная задача — создание алгоритмов обработки данных. Получая на входе «сырые» данные, на выходе он должен сделать определенные выводы и извлечь информацию, которую можно использовать в принятии последующих решений.

Куда пойти учиться: математика, программирование.

Где работать: ПАО «МТС» .

Зарплата: 100 000 — 150 000 ₽.



Разработчик облачных решений

Проектирует отдельные модули облачной платформы, пишет код для этих модулей, оперативно реагирует на проблемы с сервисом и их устраняет.

Разработчик облачного сервиса — это программист, который отвечает за разработку отдельных модулей облака. Он пишет код, отлаживает его, тестирует, устраняет возникающие в процессе использования облака баги. Несложно догадаться, что основной инструмент работы такого специалиста — это компьютер. Он должен знать несколько языков программирования, уметь писать код «с нуля», полностью разрабатывая части будущего облака, и разбираться в чужом коде, отлаживая работу уже готового программного продукта.

Куда пойти учиться: математика, программирование.

Где работать: компания «Физикон».

Зарплата: 40 000 — 200 000 ₽.

Фото: ra2studio / Фотодом / Shutterstock


Специалист по глубинному машинному обучению

Занимается подготовкой данных и построением моделей для машинного обучения, оптимизацией существующих алгоритмов.

Специалист по машинному обучению — один из самых важных специалистов в области искусственного интеллекта. В его задачи входит составление алгоритмов, по которым машина, компьютер, «думает»: анализирует полученную информацию, выстраивает причинно-следственные связи, делает логические заключения и выводы, производя и усваивая новую информацию, совершенствуя собственный «мыслительный» процесс. Работа таких специалистов предполагает наличие отличной логики, аналитического мышления, умения выстраивать логические цепочки, работать с информацией, а также навыков программирования.

Куда пойти учиться: математика, программирование.

Где работать: Mail.Ru Group, Email & Portal.

Зарплата: 50 000 — 300 000 ₽.



Онтоинженер

Создает формальные модели знаний — онтологии.

Онтоинженер мгновенно собирает совершенно разную информацию из тысячи текстов. Эта профессия появилась на стыке лингвистики и компьютерных технологий и весьма востребована там, где необходимо работать с большими объемами текста.

При производстве гаджетов онтоинженер позволяет оценить, насколько хорошо оценивают новую модель, сделав анализ эмоционального фона отзывов в блогах, СМИ, социальных сетях. Освоив эту профессию, можно научиться делать семантико-синтаксический разбор текстов, строить деревья классификации и создавать удивительные технологические решения в области анализа текстовой информации.

Куда пойти учиться: математика, программирование.

Где работать: ABBYY Россия, компания «Мивар».

Зарплата: 50 000 — 200 000 ₽.




Пройди тест и определись с выбором будущей профессии!
Теги:

Читать еще на Чердаке: