Сибирские метеорологи создали программу, определяющую тип облаков

Фото: Bruce Fingerhood/flickr

Ученые из Института оптики атмосферы имени Зуева СО РАН разработали компьютерную программу для автоматической классификации облаков. Эти данные нужны для прогноза погоды, моделирования климата и обеспечения безопасных полетов авиатранспорта.

Исследования ведутся на стыке оптики атмосферы, программирования и высокоточной обработки изображений. Данные о глобальном поле облачности специалисты получают с помощью спутниковых систем, что позволяет изучить те регионы, на территории которых отсутствуют наземные метеостанции. Детали работы приводит портал «Наука в Сибири».

«Первым шагом было создание специальной базы данных характерных изображений облачности, — говорит один из разработчиков Алексей Скороходов. — Следующим этапом стало «обучение» программы — классифицировать облака по текстурным признакам. Это значит, что в автоматическом режиме компьютером дается ответ на вопрос, к какому типу относится облако, например является оно перистым или кучевым».

Разработка основана на анализе перепадов яркости во фрагменте снимка облачности, который окрашивается программой в разные цвета. Система позволяет распознавать 25 различных типов облачности.

Кроме того, ученые разработали уникальные алгоритмы, которые позволяют определять количество ярусов облаков и классифицировать их по текстуре в каждом из ярусов. Сейчас исследователи работают над тем, чтобы программа могла определять и физические параметры (температуру, радиус частиц — капель или кристаллов, водозапас) облаков.

Ранее томские ученые разработали еще одну систему, вычисляющую атмосферные процессы. Компьютерная программа позволяет моделировать распространение в городском воздухе загрязняющих веществ и составлять прогноз качества воздуха на сутки.


Теги:

Читать еще на Чердаке: