Химики и математики обучили алгоритм различать лекарственные растения

Фото: mararie / Flickr

Ученые из Сколковского института науки и технологий и Московского государственного университета предложили проверять состав препаратов на основе лекарственных растений с помощью хромато-масс-спектрометрии и машинного обучения.

По мнению разработчиков, в последние годы активно развивается рынок препаратов на основе лекарственных растений, но до сих пор нет массовых способов оценки качества растительного материала.

Ученые проанализировали 36 видов лекарственных растений с помощью хромато-масс-спектрометрии. Сначала пробы из растений пропускали через среду, в которой смесь разделялась на отдельные химические компоненты. После, в ходе масс-спектрометрии, пробы ионизировали и по степени ионизации вещества определяли точный химический состав.

В разных пробах, относящихся к экстрактам одного и того же растения, сигналы разных химических компонентов составили «отпечаток пальца» растения. Затем исследователи обучили алгоритм различать «отпечатки» разных растений. После обучения алгоритм различал растения с точностью 95%. По словам разработчиков, этот метод поможет автоматизировать проверку качества растительных лекарственных препаратов.

Результаты работы опубликованы в журнале Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.
Теги:

Читать еще на Чердаке: