"Хотя подобные задачи — поиски источников загрязнения — сейчас очень актуальны, насколько нам известно, это первая работа, где предпринята попытка найти источник загрязнения с помощью только математических методов, используя жалобы местных жителей. Эта информация гораздо более «неопределенна», чем данные точных измерений", — говорит Борис Балтер, сотрудник Института космических исследований РАН, чьи слова приводятся в сообщении ИКИ.
В разработке алгоритма приняли участие специалисты Российской медицинской академии последипломного образования, Института космических исследований РАН и Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. С помощью разработанной программы они проанализировали выборку жалоб людей, проживающих на востоке Московской области (общая площадь территории, с которой собиралась информация, приблизительно 20х30 км, около 30 км от Москвы) вдоль Горьковского шоссе, с сентября 2013 по июнь 2014 года.
Они предположили, что количество жалоб примерно соответствует концентрации вещества в воздухе, которое, в свою очередь, зависит от ветра. Поэтому в исследовании использовались данные метеорологических станций вблизи исследуемого района и учитывалось предположительное время, которое требуется для распространения запаха от источника к людям.
Территория исследуемого района была разделена на ячейки размером 1 км2, каждой из которых было присвоено некоторое значение, полученное с помощью статистических методов из количества жалоб и предположительной концентрации зловонного вещества.
Затем при помощи статистических алгоритмов обработки данных были определены участки, где наиболее вероятно расположение источника. Они совпали с местонахождением мусорной свалки.
Ученые проверили правильность выводов, «поиграв» с разными параметрами: временем распространения запаха, способами обработки метеорологических данных и другими — и посмотрев, как это влияет на вывод. Оказалось, что результат при этом остается довольно стабильным и расположение источника сдвигается всего на 1 км.
Статья с результатами исследования опубликована в журнале Air Quality, Atmosphere & Health.
В разработке алгоритма приняли участие специалисты Российской медицинской академии последипломного образования, Института космических исследований РАН и Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. С помощью разработанной программы они проанализировали выборку жалоб людей, проживающих на востоке Московской области (общая площадь территории, с которой собиралась информация, приблизительно 20х30 км, около 30 км от Москвы) вдоль Горьковского шоссе, с сентября 2013 по июнь 2014 года.
Они предположили, что количество жалоб примерно соответствует концентрации вещества в воздухе, которое, в свою очередь, зависит от ветра. Поэтому в исследовании использовались данные метеорологических станций вблизи исследуемого района и учитывалось предположительное время, которое требуется для распространения запаха от источника к людям.
Территория исследуемого района была разделена на ячейки размером 1 км2, каждой из которых было присвоено некоторое значение, полученное с помощью статистических методов из количества жалоб и предположительной концентрации зловонного вещества.
Затем при помощи статистических алгоритмов обработки данных были определены участки, где наиболее вероятно расположение источника. Они совпали с местонахождением мусорной свалки.
Ученые проверили правильность выводов, «поиграв» с разными параметрами: временем распространения запаха, способами обработки метеорологических данных и другими — и посмотрев, как это влияет на вывод. Оказалось, что результат при этом остается довольно стабильным и расположение источника сдвигается всего на 1 км.
Статья с результатами исследования опубликована в журнале Air Quality, Atmosphere & Health.